Aprendizado de Máquina (Machine Learning - ML) é um campo da inteligência artificial que permite que sistemas de computador aprendam a partir de dados, sem serem explicitamente programados para cada tarefa específica. Em vez de receberem instruções detalhadas sobre como realizar uma ação, os algoritmos de aprendizado de máquina identificam padrões, fazem inferências e tomam decisões com base nos dados que lhes são fornecidos.
Pense em como uma criança aprende a identificar um cachorro. Ninguém precisa dizer explicitamente todas as características de um cachorro. Em vez disso, a criança vê vários exemplos de cachorros e, gradualmente, aprende a reconhecê-los com base em suas características comuns. O aprendizado de máquina funciona de forma semelhante.