Deep Learning é uma área da inteligência artificial que se inspira no funcionamento do cérebro humano para ensinar máquinas a aprenderem com grandes volumes de dados. Ele utiliza redes neurais artificiais, que são compostas por várias camadas interligadas, permitindo que a máquina identifique padrões e tome decisões de forma autônoma. Essa tecnologia é usada em diversas aplicações do dia a dia, como reconhecimento facial, assistentes virtuais e até diagnósticos médicos, tornando processos mais rápidos e precisos.
Em resumo, é como se as máquinas "aprendessem a aprender", ficando cada vez mais inteligentes à medida que processam mais informações.
Segue exemplo, aplicação e referência que pode ajudar a contextualizar o conceito de Deep Learning:
(Exemplo) Reconhecimento de fala: Assistentes virtuais como Siri, Alexa e Google Assistant utilizam Deep Learning para interpretar comandos de voz e responder de forma precisa.
(Aplicação) E-commerce: Plataformas como Amazon utilizam Deep Learning para prever o comportamento do consumidor e oferecer recomendações personalizadas
(Referência) Para um tutorial completo sobre o tema, o site DataGeeks oferece uma visão detalhada sobre redes neurais e algoritmos. Acesse: https://www.datageeks.com.br/deep-learning/