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Glossário

Glossário Colaborativo sobre Inteligência Artificial

Condições de conclusão

📌 Glossário Colaborativo – Inteligência Artificial

Seja bem-vindo(a) ao nosso Glossário Colaborativo sobre Inteligência Artificial (IA)! Este espaço foi criado para que possamos construir, de forma coletiva, um repositório de conceitos fundamentais relacionados ao tema da disciplina.

A proposta é que cada participante contribua adicionando definições, exemplos e reflexões sobre os termos mais relevantes no campo da IA. O objetivo é facilitar a compreensão dos conteúdos abordados, promovendo uma aprendizagem mais interativa e significativa.

🔹 Como participar?
1️⃣ Escolha um termo relacionado à Inteligência Artificial.
2️⃣ Pesquise e elabore uma definição clara e objetiva.
3️⃣ Sempre que possível, inclua exemplos, aplicações ou referências que ajudem a contextualizar o conceito.
4️⃣ Interaja com as contribuições dos colegas, complementando ou discutindo definições de forma construtiva.

🔎 Alguns termos para iniciar o glossário:

  • Aprendizado de Máquina (Machine Learning)
  • Redes Neurais Artificiais
  • Processamento de Linguagem Natural (PLN)
  • Algoritmo
  • Big Data
  • Ética na Inteligência Artificial
  • Viés Algorítmico
  • IA Generativa
  • Deep Learning
  • Chatbots

Lembre-se: este é um ambiente colaborativo, e cada contribuição fortalece o aprendizado de toda a turma! Vamos construir juntos um glossário completo e enriquecedor. 🚀💡

Participem e aproveitem a oportunidade para expandir seus conhecimentos! 📚🤖



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Deep Learning

por Bianca Pinheiro Machado - sexta-feira, 11 abr. 2025, 10:25
 

Deep Learning é uma técnica de inteligência artificial que simula o funcionamento do cérebro humano para reconhecer padrões complexos. O modelo aprende sozinho, sem precisar de regras explícitas. Usa redes neurais com várias camadas para aprender a partir de grandes volumes de dados. 

É usado em reconhecimento facial, como no desbloqueio de celulares. Também está presente em assistentes virtuais como Siri e Alexa, que reconhecem voz. Carros autônomos usam Deep Learning para identificar obstáculos e sinais de trânsito. No setor de saúde, ajuda no diagnóstico de doenças por meio de imagens médicas. Plataformas de streaming, como Netflix, usam para recomendar filmes. Redes sociais aplicam para detectar rostos e filtrar conteúdo.