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Glossário

Glossário Colaborativo sobre Inteligência Artificial

Condições de conclusão

📌 Glossário Colaborativo – Inteligência Artificial

Seja bem-vindo(a) ao nosso Glossário Colaborativo sobre Inteligência Artificial (IA)! Este espaço foi criado para que possamos construir, de forma coletiva, um repositório de conceitos fundamentais relacionados ao tema da disciplina.

A proposta é que cada participante contribua adicionando definições, exemplos e reflexões sobre os termos mais relevantes no campo da IA. O objetivo é facilitar a compreensão dos conteúdos abordados, promovendo uma aprendizagem mais interativa e significativa.

🔹 Como participar?
1️⃣ Escolha um termo relacionado à Inteligência Artificial.
2️⃣ Pesquise e elabore uma definição clara e objetiva.
3️⃣ Sempre que possível, inclua exemplos, aplicações ou referências que ajudem a contextualizar o conceito.
4️⃣ Interaja com as contribuições dos colegas, complementando ou discutindo definições de forma construtiva.

🔎 Alguns termos para iniciar o glossário:

  • Aprendizado de Máquina (Machine Learning)
  • Redes Neurais Artificiais
  • Processamento de Linguagem Natural (PLN)
  • Algoritmo
  • Big Data
  • Ética na Inteligência Artificial
  • Viés Algorítmico
  • IA Generativa
  • Deep Learning
  • Chatbots

Lembre-se: este é um ambiente colaborativo, e cada contribuição fortalece o aprendizado de toda a turma! Vamos construir juntos um glossário completo e enriquecedor. 🚀💡

Participem e aproveitem a oportunidade para expandir seus conhecimentos! 📚🤖



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VIÉS ALGORÍTMICO

por Allycia Diniz Campos Bernardes Santos - terça-feira, 22 abr. 2025, 19:05
 

Viés Algorítmico é o que acontece quando um sistema de IA toma decisões injustas ou tendenciosas "sem querer". Isso ocorre porque os dados que foram usados para treinar a IA possuem diversas perspectivas diferentes. 

Por exemplo, ao perguntar a um sistema de IA em português quem criou o primeiro avião a resposta será Santos Dumont, porém ao perguntar em inglês, a resposta será "Irmãos Wright" pela divergência de dados usados para treinar a IA em cada uma das línguas. Esse foi um exemplo simples, mas pode se tornar um problema muito grave quando uma IA erra um reconhecimento facial, podendo ser responsável por colocar um inocente na prisão.

 


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