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Glossário

Glossário Colaborativo sobre Inteligência Artificial

Condições de conclusão

📌 Glossário Colaborativo – Inteligência Artificial

Seja bem-vindo(a) ao nosso Glossário Colaborativo sobre Inteligência Artificial (IA)! Este espaço foi criado para que possamos construir, de forma coletiva, um repositório de conceitos fundamentais relacionados ao tema da disciplina.

A proposta é que cada participante contribua adicionando definições, exemplos e reflexões sobre os termos mais relevantes no campo da IA. O objetivo é facilitar a compreensão dos conteúdos abordados, promovendo uma aprendizagem mais interativa e significativa.

🔹 Como participar?
1️⃣ Escolha um termo relacionado à Inteligência Artificial.
2️⃣ Pesquise e elabore uma definição clara e objetiva.
3️⃣ Sempre que possível, inclua exemplos, aplicações ou referências que ajudem a contextualizar o conceito.
4️⃣ Interaja com as contribuições dos colegas, complementando ou discutindo definições de forma construtiva.

🔎 Alguns termos para iniciar o glossário:

  • Aprendizado de Máquina (Machine Learning)
  • Redes Neurais Artificiais
  • Processamento de Linguagem Natural (PLN)
  • Algoritmo
  • Big Data
  • Ética na Inteligência Artificial
  • Viés Algorítmico
  • IA Generativa
  • Deep Learning
  • Chatbots

Lembre-se: este é um ambiente colaborativo, e cada contribuição fortalece o aprendizado de toda a turma! Vamos construir juntos um glossário completo e enriquecedor. 🚀💡

Participem e aproveitem a oportunidade para expandir seus conhecimentos! 📚🤖



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Fabiana da Silva Arruda

Deep Learning

por Fabiana da Silva Arruda - domingo, 6 abr. 2025, 14:42
 
Deep Learning é uma área da inteligência artificial que se inspira no funcionamento do cérebro humano para ensinar máquinas a aprenderem com grandes volumes de dados. Ele utiliza redes neurais artificiais, que são compostas por várias camadas interligadas, permitindo que a máquina identifique padrões e tome decisões de forma autônoma. Essa tecnologia é usada em diversas aplicações do dia a dia, como reconhecimento facial, assistentes virtuais e até diagnósticos médicos, tornando processos mais rápidos e precisos.

Em resumo, é como se as máquinas "aprendessem a aprender", ficando cada vez mais inteligentes à medida que processam mais informações.

Segue exemplo, aplicação e referência que pode ajudar a contextualizar o conceito de Deep Learning: 

(Exemplo) Reconhecimento de fala: Assistentes virtuais como Siri, Alexa e Google Assistant utilizam Deep Learning para interpretar comandos de voz e responder de forma precisa.

(Aplicação) E-commerce: Plataformas como Amazon utilizam Deep Learning para prever o comportamento do consumidor e oferecer recomendações personalizadas

(Referência) Para um tutorial completo sobre o tema, o site DataGeeks oferece uma visão detalhada sobre redes neurais e algoritmos.
Acesse: https://www.datageeks.com.br/deep-learning/