Claudio Bonel é Doutor em Educação, com foco na aplicação da Inteligência Artificial na avaliação da aprendizagem, Mestre em Educação, Especialista em Sistemas de Informação e em Docência da Ciência e TI, Licenciado em Informática, Tecnólogo em Marketing e em Gestão da Tecnologia da Informação, e bacharelando em Matemática. Atua na área de Tecnologia da Informação desde 1996 e, a partir de 2004, passou a concentrar sua atuação em modelagens matemática, estatística e dados, com ênfase em Inteligência de Negócios, Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Na esfera acadêmica, é Professor do IFHT/UERJ em disciplinas relacionadas a modelagens matemática e estatística e à Inteligência Artificial; Pesquisador de IA no Lumina/UERJ (Laboratório de IA Aplicada); Tutor EaD da UFT, na licenciatura em computação; Coordenador no MBA de IA e Data Analytics do SENAC RJ; Professor convidado no SENAC RJ e na pós-graduação on-line da PUC/RS, atuando em disciplinas ligadas à análise estatística de dados, modelagem de dados e IA. Possui experiência docente em instituições como IBMEC, PUC Minas, UFRJ e UTFPR. No âmbito do desenvolvimento de soluções, participou de projetos estratégicos de grande impacto, incluindo a implantação do bilhete eletrônico na SuperVia (Cia de Trens do RJ), IPO da Magazine Luiza, estudos sobre a jornada de trabalho (6x1 e 5x2) no Ministério do Trabalho, além de desenvolver soluções para organizações como Petrobrás, Transpetro, BAT, Icatu, Fiat Iveco, AngloAmerican, Coca-Cola, Banco Mundial, entre outras. Atualmente atua como Engenheiro de Machine Learning, desenvolvendo soluções baseadas em modelagens matemática e estatística; e modelos de IA para reconhecimento de anomalias e padrões, análises preditivas, classificação e processamento de linguagem natural. É palestrante e autor de livros e artigos nas áreas de Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Inteligência de Negócios e Educação.
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Claudio Bonel
Claudio Bonel é Doutor em Educação, com foco na aplicação da Inteligência Artificial na avaliação da aprendizagem, Mestre em Educação, Especialista em Sistemas de Informação e em Docência da Ciência e TI, Licenciado em Informática, Tecnólogo em Marketing e em Gestão da Tecnologia da Informação, e bacharelando em Matemática. Atua na área de Tecnologia da Informação desde 1996 e, a partir de 2004, passou a concentrar sua atuação em modelagens matemática, estatística e dados, com ênfase em Inteligência de Negócios, Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Na esfera acadêmica, é Professor do IFHT/UERJ em disciplinas relacionadas a modelagens matemática e estatística e à Inteligência Artificial; Pesquisador de IA no Lumina/UERJ (Laboratório de IA Aplicada); Tutor EaD da UFT, na licenciatura em computação; Coordenador no MBA de IA e Data Analytics do SENAC RJ; Professor convidado no SENAC RJ e na pós-graduação on-line da PUC/RS, atuando em disciplinas ligadas à análise estatística de dados, modelagem de dados e IA. Possui experiência docente em instituições como IBMEC, PUC Minas, UFRJ e UTFPR. No âmbito do desenvolvimento de soluções, participou de projetos estratégicos de grande impacto, incluindo a implantação do bilhete eletrônico na SuperVia (Cia de Trens do RJ), IPO da Magazine Luiza, estudos sobre a jornada de trabalho (6x1 e 5x2) no Ministério do Trabalho, além de desenvolver soluções para organizações como Petrobrás, Transpetro, BAT, Icatu, Fiat Iveco, AngloAmerican, Coca-Cola, Banco Mundial, entre outras. Atualmente atua como Engenheiro de Machine Learning, desenvolvendo soluções baseadas em modelagens matemática e estatística; e modelos de IA para reconhecimento de anomalias e padrões, análises preditivas, classificação e processamento de linguagem natural. É palestrante e autor de livros e artigos nas áreas de Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Inteligência de Negócios e Educação.